导读

　　国金证券股份有限公司(600109.SH)

　　国金数据港（603881）(典型案例)

　　金融数字化的核心基石之一是数据中台，建设新一代数据中台是公司“新十年发展战略”推进全面数字化转型的核心基座和中枢驱动，也是为证券行业数据中台数字化发展提供的有益探索与实践。

　　根据数据中台的技术创新和数据研究，结合国金证券以及行业技术发展方向，从方法、架构、技术、应用、创新等多角度探索，融合全面数据治理框架与数据中台技术特性，创新建设数据网格多层复合架构的数据中台基座，对国金证券数字化转型形成了关键支撑和数据赋能，实现从数据“可用”到“好用”再到“易用”的转变，提升了整体质效。通过落地数据中台建设、制定长效数据运营管理机制，加速赋能数字化转型，助力国金证券进一步释放数据价值。

　　国金证券坚持以“客户至上”为原则，以“融合业务、平台赋能”为抓手，以打造“一流券商科技组织”为科技愿景，以及以“业务导向、高效敏捷、稳进创新”为科技理念，践行数字化转型和金融科技发展。基于对数据网格思想的研究，并结合国金证券金融科技发展战略及数据治理工作规划，创新构建国金证券数据中台建设总体框架(4X4)，并以此为公司数据体系能力建设的核心指引，如图一所示。

　　图一国金证券数据中台建设总体框架4X4

　　根据行业市场竞争的高标准，公司对国金数据港项目的高要求，项目组以范式革新、数据网格、领域驱动为技术核心建设以代际领先、架构领先、机制领先的新一代数据中台，支撑公司的“新十年发展战略”，也为整个行业贡献了一套普遍适用的数据体系建设方案。

　　2022年立柱架梁，建设新一代多层复合网格架构数据中台。全面支撑面向历史数据平台的治理与整合试点，同时支撑面向发展短中长期的数据需求。

　　2022～2023年整合建设，项目组以增强、完善为主题构建数据中台，将数据治理方法与数据网格方法结合，多线并行、综合治理。同时，推进数据前沿实验室的建设。

　　2023～2024优化赋能，数据赋能通过数据网格中的领域驱动模型，以业务为导向、数据能力驱动，建设(17+)数据能力中心作为数据侧的核心支撑，建设(24+)数据域，全面支持公司各项数据需求。

　　2025～2026年，推进国金证券数据系统全面信创化。

　　国金证券数据中台已在2022年11月份上线，为公司投行、资管、财富、机构、自营、内控等部门提供业务系统数据服务，其数据网格多层复合架构能够支持灵活的扩展和定制，适应不同业务部门的数据需求，实现部部有集市，各部门业务人员能够直接通过平台获取所需数据，进行业务分析和决策，提高了业务效率，贴合公司战略要求。

　　1.系统架构

　　基于公司科技战略，贯彻执行“4×4”数据中心总体框架，采用数据网格多层复合架构，实现优势系统的特性混搭和总体集成，构建了集“数据交换中心、数据存储中心、数据计算中心、数据服务中心”于一体的数据中台系统，创新实现全数据类型的分类交换、存储扩展、弹性计算、灵活服务的技术网格支撑，支持面向前台的数据网格服务和面向中台的统一技术支撑，如图二所示。

　　图二数据中台技术网格全景图

　　2.数据架构

　　围绕数据域/底座研究，根据面向领域的、去中心化的架构模式，深度网格逐层分解，广度网格弹性扩展的方式构建数据架构，建设以统一公共数据、资讯数据、客户数据、业务数据、创新大数据为核心的公共数据层，以及各网格域数据集市架构，如图三所示。

　　图三数据中台数据网格全景图

　　1.落地数据治理

　　落地实施15套数据平台的融合与优化，释放91台服务器资源，占比53%，大比例释放了资源，并将原来计划三年半的工作，缩短为二年完成，数据治理子项工作获得中证协优秀课题奖，我们也参与了《证券期货行业数据管理能力成熟度评估标准》航标的编制。同时，在D-Lab环境下展开技术研究，自主研发大数据工具箱D-Box，形成了对公司平台整合的核心支撑，大幅提升迁移效率、降低迁移整合风险，并申请了专利。

　　2.创造数据价值

　　新一代数据中台正推动经营管理数字化的转型，通过协同推进公司的BI体系建设，为各级用户提供核心数据支撑。目前，我们的服务用户已覆盖公司领导、管理层以及一线员工等超过2800+人，助力公司实现全面数字化升级。

　　基于数据中台进行数据模型计算客户和金融产品的指标、标签及分类评级评价数据，对客户及金融产品数据的量化回测、模型计算及策略实现，最终结合量化策略+海量客户标签数据、金融产品模型，完成各类重点策略数据的落地，为公司重点增值和AI投顾等战略方向提供坚实的数据基础。同时，支撑新兴技术的验证、数据策略研究、智能模型训练等三大类场景。这一子项目也是成都资本市场金融科技创新试点项目，得到了政府和监管的认可与支持。

　　能力中心整合了数据资源、聚拢了专项能力，建立面向全司的统一公共数据、统一报表中心、统一数据交换、统一数据提取，侧重面向财富且可扩展的财富数据模型、营销数据中心、数字绩效中心、市场资讯中心等30+能力域对业务深度赋能，如图四所示。

　　图四数据全面赋能图

　　国金证券针对数据中台技术的研究建设，首先是一种探索，探索数据技术架构和数据体系建设实践路径，形成解决问题的工具箱，利于行业同类问题的解决参考。其次是一个范例，提供面向数据发展、面向数据系统整合、面向未来战略的数据中台建设和数据治理实施方案，并获得证券信息技术研究发展中心(上海)行业共研课题一等奖--《数据中台技术研究与应用示范》，探索对行业有益的数据中台建设的示范。

　　1.痛点难点

　　在历年的高速发展与行业竞争过程中，公司积累了多套数据系统和海量数据（603138）。然而，平台整合时面临着巨大的治理难度，不仅需要跨部门的对接和业务部门的协同，也存在数据格式、标准、存储方式不一致等待统一治理的问题。

　　2.建议：

　　数据中台与业务之间的深度融合是实现企业数字化转型目标的关键。通过明确业务战略、构建以业务为核心的数据中台、加强数据治理与质量管理、推动业务与技术的融合、持续优化与迭代以及培养数字化人才与团队等措施，企业可以更好地实现数字化转型股票资配公司，提升业务竞争力，同时，逐步建立起一个长效的数据运营体系，为公司提供持续、可靠的数据支持，推动业务发展和创新。